InfluxDB + Grafana Deep Learning Machine Monitoring Dashboard
보통 대시보드를 구성한다고 하면 Elasticsearch 와 Kibana를 이용 하는 경우가 많다. 나도 임성현 선배님이 알려주시지 않았다면 Grafana 를 이용할 생각을 하지 않았을 것 같다. 하지만 Grafana 와InfluxDB 를 사용해보니 정말 쉬운 사용방법, 가벼움, 그리고 어여쁨 모양에 다시 한번 놀라게 되었다 InfluxDB + Grafana 를 이용한 대시보드를 만들기는 아래와 같은 순서로 진행 하였다. Deep Learning장비의 CPU, MEMORY, GPU의 사용량, 온도 등 정보 확인 CPU, MEMORY, GPU의 정보를 Database에 저장 DataBase 에 저장된 정보를 대시보드(Grafana)로 보여주기 1) CPU, MEMORY, GPU의 사용량, 온도 등 정보 확..
Ubuntu Device Status Check : CPU, MEMORY, PROCESS
노트북에 Ubuntu 를 설치하고 Deep Learning 코드를 실행하다 보면 비행기가 이륙하는 소리가 나면서 노트북이 뜨거워지는 경우가 종종 발생한다. 이런 경우 CPU, MEMORY, GPU 는 얼마나 사용하고 있지? 온도는? 이런 정보가 궁금한 경우 아래와 같은 방법으로 CPU, MEMORY, GPU 정보를 쉽게 알 수 있다. 1. top : CPU, MEMORY, PROCESS 등 상태 확인 Ubuntu 의 대표적인 시스템 모니터링 도구로 기본으로 설치 되어 있다 CPU, MEMORY, PROCESS 정보들을 한번에 볼 수 있다 # TIP. CPU 사용량만 보는 Shell 명령어 top -n 1 | grep -i cpu\(s\)| awk ‘{print $2} 2. htop : cpu, memor..
