autoenv + conda 를 이용한 파이썬 가상 환경 자동 구성(로딩?)

TensorFlow 와 같은 Deep Learning 코드로 모델을 학습 시키고 실행하는 경우 가장 많이 하는 실수가 무엇일까?

개인적으로는 anaconda 로 구성한 가상 환경을 잘못 activate 시키는 실수를 많이 하곤 한다. 트레이닝을 시키면 라이브러리가 없다고 나오거나, 버전이 안 맞아서 실행이 되지 않는 문제가 발생한다!

이런 경우의 대부분은 내가 구성한 anaconda 환경을 잘못 activate 시킨 경우가 대부분이었다.

같이 일하는 동료가 알려준 autoenv 를 이용하면 이런 실수를 줄일 수 있다!

autoenv → 디렉토리 진입 .env 파일의 스크립트를 실행해주는 도구

autoenv를 설정하면 특정 디렉토리로 이동했을 때 자동으로 특정 가상환경으로 activate 되도록 할 수 있다.

 

 

1. autoenv 설치

git clone git://github.com/kennethreitz/autoenv.git ~/.autoenv 
echo ‘source ~/.autoenv/activate.sh’ >> ~/.bashrc 

 

2. autoenv 디렉토리에 설정

mkdir autoenvDir cd autoenvDir 
echo “conda activate py36” > .env

 

 

2. autoenv 디렉토리에 설정

mkdir autoenvDir cd autoenvDir 
echo “conda activate py36” > .env

 

 

 

3. autoenv 동작 확인

# .env 파일을 만들어 놓은 폴더로 이동시 autoenv 동작을 확인한다 
cd autoenvDir 
autoenv: 
autoenv: WARNING: 
autoenv: This is the first time you are about to source /home/jjeaby/autoenvDir/.env: 
autoenv: 
autoenv: — — (begin contents) — — — — — — — — — — — — —— — — — — 
autoenv: conda deactivate $ autoenv: conda activate py36$ 
autoenv: 
autoenv: — — (end contents) — — — — — — — — — — — — —— — — — — — 
autoenv: 
autoenv: Are you sure you want to allow this? (y/N) y 
(py36) ➜